方�。焊魑活I(lǐng)導(dǎo)，各位專家大家好，非常高興有機會跟各位作報告，我跟大家分享一下無線互聯(lián)網(wǎng)方面的工作。今天我演講報告的題目就是《物聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù)：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中高效低功耗的信息傳輸和融合》首先我簡單介紹一下物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中的相關(guān)聯(lián)系和相關(guān)關(guān)系，以及無線傳感器領(lǐng)域當(dāng)中核心挑戰(zhàn)，我簡單介紹一下我在無線傳感器方面的研究工作，物聯(lián)網(wǎng)廣泛被別人接受的定義，在全球范圍內(nèi)物物相聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。我們大的方面是山川河流，小的方面是汽車、家用電器和人的本身，如果把這些物體通過網(wǎng)絡(luò)連接起來對我們有很深遠的影響，這個想法雖然很好，但是物聯(lián)網(wǎng)有很多挑戰(zhàn)，物聯(lián)網(wǎng)高新技術(shù)很多，其中像視頻識別，短期通信和實時定位，關(guān)鍵重要的是無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)主體部分是英特網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)有一個非常重要的感知系統(tǒng)是通過無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的，我們把現(xiàn)實生活當(dāng)中那么多物體聯(lián)起來，就是通過互聯(lián)網(wǎng)物體獲得互聯(lián)網(wǎng)信息，如果我們獲得互聯(lián)網(wǎng)水流的水位，溫度，以及污染的情況無線傳感器網(wǎng)絡(luò)就充當(dāng)一個實體世界和互聯(lián)網(wǎng)之間的橋梁，傳感器網(wǎng)絡(luò)是一個感知系統(tǒng)，可以提供給我們感興趣世界物體當(dāng)中物理信息甚至音頻和視頻信息。

　　創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)實際應(yīng)用很多，可以給我們提供環(huán)境當(dāng)中的參數(shù)信息恩，包括冰川河流山脈的溫度，濕度，氣壓，另外可以監(jiān)控像火山，自然災(zāi)害的活動情況。其他的應(yīng)用結(jié)構(gòu)的變形，以及戰(zhàn)場上的一些實時監(jiān)控，以及呼叫跟蹤，傳感器網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療保健方面也很多，這我就不作介紹了，傳感器網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)比較一個獨立組網(wǎng)方式和混合組網(wǎng)方式，獨立組網(wǎng)方式通過網(wǎng)絡(luò)跟英特網(wǎng)信息交換，混合組網(wǎng)方式通過轉(zhuǎn)換器和互聯(lián)網(wǎng)進行信息交換。我們足球工作是傳感器網(wǎng)絡(luò)方面的信息獲取，信息傳輸方面，這是無線傳感器方面比較傳統(tǒng)的架構(gòu)，我們通過中央處理器或者也叫做數(shù)據(jù)融合中心，去進行一些數(shù)據(jù)采集，把采集到的數(shù)據(jù)進行一些處理，吸取有用的信息，再和外面的英特網(wǎng)，或者外面進行信息交換，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)比較核心的技術(shù)挑戰(zhàn)是傳感器網(wǎng)絡(luò)有非常嚴(yán)格的能量帶寬的問題，傳感器網(wǎng)絡(luò)是電池來驅(qū)動，電池能量是有限的，對于大多數(shù)傳感器有非常重要的網(wǎng)絡(luò)有效工作時間，一般三年以上，這樣有非常尖銳的矛盾，你要用有限的方式運作，能量約束是非常尖銳，傳感器通常進行大規(guī)模配制的，傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量非常大，所以有一個貸款因素的問題，針對這兩個問題呢，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)里面一些移動工作，主要就是開發(fā)出一些能量帶寬非常有效的算法和協(xié)議，使得傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠高校低功耗的完成監(jiān)控和參數(shù)體系的任務(wù)，里面核心的一個思路就是說，希望能夠減少網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的數(shù)據(jù)傳輸量，以前研究現(xiàn)實，無線通信網(wǎng)絡(luò)能耗的大概70%，我們能夠減少網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所需要傳輸數(shù)據(jù)量，就能很好的解決傳感器網(wǎng)絡(luò)里面能源因素和帶寬因素的問題。

　　我研究工作主要包括幾個問題，使用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對環(huán)境中的參數(shù)進行估計，如果沒有能量帶寬因素，每個創(chuàng)新可以把數(shù)據(jù)發(fā)到數(shù)據(jù)研究中心，我們可以獲得更優(yōu)的吸取，能量帶寬因素，我們比較感興趣的是，把傳感器的原始數(shù)據(jù)量化為信息，然后給數(shù)據(jù)融合中心進行數(shù)據(jù)融合，同而恢復(fù)傳感器信息，以前一些研究工作指出，最優(yōu)量化跟我們所要估計的參數(shù)相關(guān)的，我們所需要估計參數(shù)是不知道的，我們量化器數(shù)據(jù)我們也不知道，為了解決這個問題，我們提出一個量化的方案，主要是利用無線傳輸?shù)膹V播特性，通過每個傳感器的順序傳播，然后每個傳感器可以根據(jù)從量化信息，可以得到最優(yōu)的性能。

　　量化的另外一個問題從變量到矢量延伸的問題，主要都是集中在變量量化的研究上面，對于矢量量化來說問題非常復(fù)雜，對于變量量化我們只需要關(guān)心量化值的問題，對于矢量量化我們涉及到高危分析的問題。以前在矢量量化的研究工作，通過把矢量里面每個因素，單獨把一個變量進行量化，這個思路非常雖然簡單，但沒有把矢量作為整體性對待，這個方面我們提出超平面矢量量化的方案，通過超平面，我們能夠把矢量變成一個比特的信息，傳給數(shù)據(jù)融合中心。

　　我們系統(tǒng)分析結(jié)果表示，每一個傳感器把它的矢量化成一個比特信息，我們可以獲得自由量化體相接近的性能，我們每個傳感器發(fā)生一個比特的信息，我們可以獲得自由量化體相接近的新能，我們在這種情況下可以接受很大的一個能量，接受資源。

　　我在傳感器網(wǎng)絡(luò)第二個研究工作是降緯，一般我們可以對數(shù)據(jù)線進行降緯，降為低緯度的數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)中心進行信息監(jiān)測等工作，我們關(guān)心的問題怎么樣去對每個傳感器設(shè)計限像約束器，從而得到性能。另外一方面的研究分布式通信方面也涉及到降緯的一些問題，比如我們現(xiàn)在有多個相關(guān)的一些信源，他們之間的信息不是完全相同，但是有很高的相關(guān)性，在這種情況下，我們簡單的去挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，從而能夠降低信號傳輸?shù)浇K端的信息量，從而節(jié)省能量和資源。

　　這個問題在世紀(jì)中也能應(yīng)用到，數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)和圖象傳輸網(wǎng)絡(luò)。他們之間數(shù)據(jù)高度相關(guān)性的，但是他們數(shù)據(jù)又不完全一樣的，如何去通過挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性去降低信號的傳輸量，將會是一個非常有意思的問題。我們在第三方面的研究工作，主要是自由分配和自由管理的問題，主要是因為每個傳感器之間，觀測信號質(zhì)量以及每個傳感器到數(shù)據(jù)管理中心的信號質(zhì)量都是不一樣的，如何根據(jù)他們之間的信號質(zhì)量分配他們的能量以及平普資源使我們在數(shù)據(jù)中心獲得最優(yōu)的數(shù)據(jù)性能。

　　我們主要研究工作還是集中在傳感器的感知層面，主要研究如何能夠高效低功耗的支持信息傳輸和信息融合，有效的汲取有用的物理信息，主要從三個方面，一個地理量化，另外一個降緯，另外一個資源分配，這三個角度提出方案去解決這個問題，我的報告就到這里，謝謝大家！

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