墨爾本大學正在測試一個新的智能手機應用程序，用來收集準確的出行和活動數據。
由新加坡—麻省理工學院科研中心(SMART)開發(fā)的未來移動傳感器(FMS)應用程序，將比傳統(tǒng)的紙質日記提供更加詳細的出行信息。

　　墨爾本大學工程學院的教授斯蒂芬 溫特教授說，交通規(guī)劃者要依賴調查數據，了解整個城市的出行情況是怎樣的。

　　在墨爾本，數據是由維多利亞出行和活動綜合調查公司(VISTA)提供的。

　　“完成出行日記調查對于調查對象來說是一個負擔。調查信息只有在出行當天才能返回，這就造成了一個問題，如果出發(fā)后，出行的習慣發(fā)生改變以及出行的地點發(fā)生了變動，就很難回答調查者的問題”他說。

　　一些出行信息可能被忽略或者被調查對象忽視，這會給研究人員帶來點麻煩。通過收集描述城市居民出行特征的數據，將為交通政策制訂提供信息，并有助于交通政策的執(zhí)行。

　　這個應用程序，通過自動追蹤用戶在一天中的活動，從而簡化了數據收集過程。

　　通過開發(fā)各種智能手機傳感器，如GPS和加速度計技術，詳細描述路徑就可以實現。這比傳統(tǒng)調查更為優(yōu)越，傳統(tǒng)調查僅限于出發(fā)地和目的地的信息。

　　這個應用程序還能根據出行速度和選擇的路徑，預測出行方式。每天結束的時候，用戶被要求提供應用程序收集的出行數據，確認每個目的地的活動情況。

　　由于收集大數據和個人隱私之間日益增長的緊張關系，這次收集的所有數據都安全地存儲在國家工具與資源研究合作組織的服務器上，在進行分析之前，去除了個人身份列表。

　　這個項目正在墨爾本大學工程學院的斯蒂芬 溫特教授的領導下進行。溫特教授詳細介紹的未來移動傳感器應用程序的優(yōu)勢，他正致力于提高有助于決策者的信息水平。

　　“通過FMS這樣的工具，我們通過城市空間，獲得人們活動的細粒度數據。從通勤者每周如何改變他們的出行信息，通過了解去當地商店的優(yōu)先行人路線，交通規(guī)劃者就可以了解人們在生活和工作區(qū)域的活動情況，”溫特教授說。

　　他還強調，決策者和居民之間需要更好的溝通。

　　“通過這樣的工具，有機會將人們的出行數據與真實體驗聯系起來。墨爾本人對他們的交通系統(tǒng)非常熱衷，我們要找到一些方法，了解在這座大城市出行的喜悅和沮喪�！�

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