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物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器融合
來(lái)源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2014/12/12

  摘要

  傳感器技術(shù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),F(xiàn)在,很難見(jiàn)到不使用傳感器為用戶(hù)創(chuàng)造新體驗(yàn)的電子消費(fèi)產(chǎn)品。傳感器正在經(jīng)歷復(fù)興,這是由于微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)技術(shù)價(jià)格降低了,尺寸也縮小了,因此又推動(dòng)了傳感器在新應(yīng)用的使用,并為傳感器市場(chǎng)營(yíng)造了新機(jī)遇。

  1.引言

  傳感器現(xiàn)在用于各種應(yīng)用中,如智能移動(dòng)設(shè)備、汽車(chē)系統(tǒng)、工業(yè)控制、醫(yī)療保健、石油勘探和氣候監(jiān)測(cè)。傳感器無(wú)處不在,現(xiàn)在傳感器技術(shù)已開(kāi)始密切模仿終極感知設(shè)備,即人類(lèi)。傳感器融合使這成為可能,該技術(shù)利用微控制器(“大腦”)將從多個(gè)傳感器采集的各個(gè)數(shù)據(jù)融合在一起,獲得的數(shù)據(jù)視圖比單獨(dú)使用各個(gè)離散傳感器獲得的視圖更準(zhǔn)確、更可靠。使用傳感器融合整體采集的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于各傳感器獨(dú)立采集的數(shù)據(jù)之和。

  傳感器融合支持環(huán)境感知,這對(duì)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)來(lái)說(shuō)蘊(yùn)藏著巨大潛力。傳感器融合針對(duì)遠(yuǎn)程情感計(jì)算(情感感測(cè)和處理)的演進(jìn)在未來(lái)還可能產(chǎn)生激動(dòng)人心的新應(yīng)用,包括智能醫(yī)療。然而,這些功能也帶來(lái)了物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管中需要解決的嚴(yán)重的隱私問(wèn)題。隨著傳感器融合和REC技術(shù)的使用不斷增加,將采集大量的環(huán)境感知數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)對(duì)“空中全球神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和基于云的處理資源的訪(fǎng)問(wèn),將進(jìn)一步推動(dòng)為給定情況提供自定義的環(huán)境感知服務(wù)。這些服務(wù)可基于單個(gè)用戶(hù)正在做什么、設(shè)備正在做什么、基礎(chǔ)設(shè)施正在做什么,大自然正在做什么等環(huán)境,以及所有上述內(nèi)容的各種組合。

  圖1傳感器融合:人體模型

 

  2.人類(lèi):終極傳感示例

  為了了解傳感器融合如何工作,讓我們看看人體內(nèi)感知的工作方式。一個(gè)人在許多方面體驗(yàn)外部世界。視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、化學(xué)感覺(jué)(嗅覺(jué)和味覺(jué))和表面感覺(jué)(觸覺(jué))都提供關(guān)于一個(gè)人周?chē)h(huán)境的感官信息,這些信息通過(guò)外周神經(jīng)系統(tǒng)(PNS)傳遞給大腦。然后大腦決定如何響應(yīng)一個(gè)給定的情況或體驗(yàn)。

  PNS對(duì)它傳輸?shù)男畔⒉恢贫◤?fù)雜的決策;這些決策由大腦制定。對(duì)感覺(jué)輸入,大腦的反應(yīng)是發(fā)送運(yùn)動(dòng)信息,這是人類(lèi)對(duì)輸入的響應(yīng)。例如,一個(gè)行人看到一輛汽車(chē)向他開(kāi)過(guò)來(lái),他的大腦告訴他的肌肉以更快的速度走到路的另一邊,避免發(fā)生事故。人還接收來(lái)自他們內(nèi)臟器官的信息,其中一些信息非常明顯,如胃疼。還有其他類(lèi)型的體內(nèi)信息是人無(wú)法感知的,如血壓,這些信息用于調(diào)節(jié)人體的內(nèi)部環(huán)境。


  圖2計(jì)步器案例分析


  大腦是最終的決策者。然而,如果沒(méi)有外周神經(jīng)系統(tǒng)帶來(lái)感知信息并發(fā)出運(yùn)動(dòng)信息,人將無(wú)法行走、說(shuō)話(huà)或我們經(jīng)常認(rèn)為理所當(dāng)然的許多其他功能。大腦經(jīng)常使用數(shù)個(gè)感官輸入源驗(yàn)證事件,并完善非“完整性”信息,從而做出決策。例如,人可能看不到汽車(chē)引擎蓋下的火焰,但橡膠燃燒的氣味和儀表盤(pán)散發(fā)的熱量將告訴大腦需要離開(kāi)這輛汽車(chē),因?yàn)橐嫫鸹鹆。在這種情況下,使大腦做出反應(yīng)的信息大于獨(dú)立感官輸入之和。

  在技術(shù)世界,傳感器融合發(fā)揮的作用與此相似。傳感器融合將來(lái)自多個(gè)傳感器的輸入整合在一起,提供更準(zhǔn)確、更可靠的傳感,能夠產(chǎn)生更高水平的認(rèn)知,并提供新的應(yīng)對(duì)措施。各個(gè)傳感器都有固有的局限性,可能產(chǎn)生錯(cuò)誤,但這些錯(cuò)誤可以由補(bǔ)充傳感節(jié)點(diǎn)進(jìn)行糾正或進(jìn)行補(bǔ)充。例如,陀螺儀會(huì)隨著時(shí)間的推移而產(chǎn)生偏移,可以使用配備的加速計(jì)來(lái)補(bǔ)償這些偏移。因此,(來(lái)自多個(gè)傳感器的)融合的傳感器信息比單獨(dú)的傳感器數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、更可靠。

  3.不斷發(fā)展的傳感器技術(shù)改善日常生活

  讓我們看一個(gè)計(jì)步器的簡(jiǎn)單示例。傳統(tǒng)的計(jì)步器使用一個(gè)鐘擺,需要以垂直的角度佩戴在髖關(guān)節(jié),以避免錯(cuò)誤讀數(shù)。當(dāng)用戶(hù)走動(dòng)時(shí),計(jì)步器跟蹤鐘擺隨著髖關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)來(lái)回?cái)[動(dòng),擺動(dòng)一回便計(jì)數(shù)一次,以此對(duì)每一步進(jìn)行計(jì)數(shù)。然而,由于步幅、攀登/步行角度的變化以及當(dāng)用戶(hù)駕駛汽車(chē)或進(jìn)行其他運(yùn)動(dòng)時(shí)的錯(cuò)誤計(jì)步,無(wú)效讀數(shù)很常見(jiàn)。

  基于MEMS的慣性傳感器帶來(lái)了很大的改進(jìn)。第一代基于MEMS的計(jì)步器使用的加速計(jì)對(duì)人的加速度執(zhí)行1軸、2軸或3軸(3D)檢測(cè),更準(zhǔn)確地測(cè)量步數(shù)。此外,老式機(jī)械計(jì)步器只根據(jù)擺動(dòng)次數(shù)記錄步數(shù),而加速計(jì)則每秒多次測(cè)量一個(gè)人的運(yùn)動(dòng)。

  但是,如果您不僅想計(jì)量步數(shù),還想準(zhǔn)確地計(jì)算上下樓梯或上下山時(shí)燃燒的卡路里。下一代計(jì)步器添加了高度計(jì),測(cè)量和計(jì)算人在行走時(shí)相對(duì)于某個(gè)固定參考點(diǎn)的高度變化。高度計(jì)技術(shù)用于檢測(cè)高度計(jì)或氣壓計(jì)(BAP)應(yīng)用中的絕對(duì)氣壓。要獲得精確的壓力讀數(shù)還需要進(jìn)行溫度測(cè)量,因此通常會(huì)增加某種溫度補(bǔ)償電路以提高測(cè)量精度。

  繼掛在慢跑者手臂上的早期便攜式音樂(lè)播放器獲得成功后,現(xiàn)在有許多設(shè)計(jì)佩戴在手臂上的獨(dú)立計(jì)步器和有計(jì)步器功能的手機(jī)(而不是掛在髖關(guān)節(jié)的皮帶上)。在這個(gè)使用案例中,手臂運(yùn)動(dòng)引入了寄生運(yùn)動(dòng)。陀螺儀可測(cè)量手臂的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)并對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)償。

  將三種傳感器(加速計(jì)、高度計(jì)和陀螺儀)和MCU結(jié)合在一起來(lái)測(cè)量和處理讀數(shù),就產(chǎn)生了高精度計(jì)步器。

  4.傳感器融合如何工作

  最基本的傳感器融合示例是電子羅盤(pán),它結(jié)合了3D磁力計(jì)和3D加速計(jì)來(lái)提供羅盤(pán)功能。更復(fù)雜的傳感器融合技術(shù)增強(qiáng)了用戶(hù)體驗(yàn),充分利用3D加速計(jì)、3D陀螺儀和3D磁力計(jì)(,測(cè)量相對(duì)于給定器件空間方向的特定方向上的磁場(chǎng)組成),并將它們?nèi)诤显谝黄。每種傳感器都有獨(dú)特的功能,但也有其局限性:

  ?加速計(jì):x軸、y軸和z軸線(xiàn)性運(yùn)動(dòng)感測(cè),但對(duì)振動(dòng)比較敏感
  ?陀螺儀:俯仰、翻滾和方位角感測(cè),但有零位漂移
 ?磁力計(jì):x軸、y軸和z軸磁場(chǎng)感測(cè),但對(duì)磁干擾比較敏感

  傳感器融合將所有這些技術(shù)結(jié)合在一起,接收來(lái)自多個(gè)傳感器的同時(shí)輸入,并對(duì)輸入進(jìn)行處理,產(chǎn)生一個(gè)綜合了各個(gè)部件輸出的最終輸出值(即,傳感器融合使用特殊算法和濾波技術(shù),消除了各個(gè)獨(dú)立傳感器的不足之處-類(lèi)似于上述人體的功能)。

  傳感器融合提供了一套完整的功能,可使我們的生活更簡(jiǎn)單,并支持可以利用這些功能的各種服務(wù)。

  傳感器行業(yè)目前面臨的問(wèn)題之一是各個(gè)操作系統(tǒng)(OS)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。目前,大多數(shù)OS驅(qū)動(dòng)程序需要最基本的傳感器數(shù)據(jù),這使傳感器無(wú)法發(fā)揮其所有功能。

  傳感器融合是Microsoft戰(zhàn)略的一部分,因此Windows 8 OS都支持傳感器,使用傳感器級(jí)驅(qū)動(dòng)程序,這些驅(qū)動(dòng)符合其與微軟的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴共同制定的標(biāo)準(zhǔn)(Human Interface Device specification 2011)。Windows Runtime編程模塊允許輕量級(jí)執(zhí)行調(diào)用,使傳感器能夠在硬件級(jí)進(jìn)行處理。

  傳感器融合通常是指將3D加速計(jì)、3D陀螺儀和3D磁力計(jì)結(jié)合在一起,這種配置被稱(chēng)為9軸系統(tǒng),為用戶(hù)提供9個(gè)自由度(9-DoF)。2012年,飛思卡爾推出了面向Windows 8的12軸Xtrinsic傳感器平臺(tái),提供了12-DoF傳感器融合解決方案,該解決方案包括氣壓傳感器、溫度傳感器和環(huán)境光感測(cè)功能。


  圖3面向Windows 8的12軸Xtrinsic傳感器數(shù)據(jù)流


  這個(gè)全面的硬件和軟件解決方案使用飛思卡爾32位MCU融合了加速計(jì)、磁力計(jì)和陀螺儀數(shù)據(jù),并提供了易于集成的特性,從而簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)。微軟的Windows 8 OS針對(duì)平板電腦、筆記本電腦和其他移動(dòng)設(shè)備借助個(gè)人計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力,擴(kuò)展了運(yùn)行智能手機(jī)和平板電腦應(yīng)用的功能。飛思卡爾憑借其傳感器融合平臺(tái),從微軟獲得了Windows 8認(rèn)證,成為第一批獲得該認(rèn)證的公司之一。

  基本的傳感器融合處理需要10–12 MIPS.對(duì)于9-DoF傳感器融合,這種要求可達(dá)到18–20 MIPS處理周期。有各種方法可以滿(mǎn)足這些處理要求(每種方法都有優(yōu)缺點(diǎn)),包括為傳感器處理添加專(zhuān)用的協(xié)處理器,或使用有足夠的性能擴(kuò)展空間、允許隨著時(shí)間的推移增加新功能的功能強(qiáng)大的MCU.

  5.其他傳感器融合示例

  飛思卡爾正在進(jìn)行有關(guān)傳感器在醫(yī)療電子中的使用和非醫(yī)療應(yīng)用的多傳感器處理的研究。JoséFernández Villase?or博士是一位醫(yī)學(xué)博士兼電氣工程師,他既是飛思卡爾醫(yī)療產(chǎn)品市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家,同時(shí)也是一家醫(yī)院的醫(yī)生,研究使用傳感器(這是REC技術(shù)的較大的基本構(gòu)件)進(jìn)行情感分析,他將這兩個(gè)身份完美地結(jié)合在一起。研究表明由于物理活動(dòng)導(dǎo)致心律增加的模式和幅度與由于腎上腺素激發(fā)的心率增加的不同。因此,人們可以使用算法并分析傳感器數(shù)據(jù),以電子方式檢測(cè)一個(gè)人所顯示的情感的類(lèi)型。

  下面是一個(gè)游戲平臺(tái)示例,這個(gè)游戲平臺(tái)能夠監(jiān)控生理變化和狀態(tài)并采集數(shù)據(jù),從而以電子方式檢測(cè)情感,例如:

 。考∪夥潘桑∕R)-通過(guò)壓力傳感器
 。啃穆勺兓℉RV)-通過(guò)一個(gè)芯片上的雙電極ECG
 ?流汗(S)-通過(guò)電容式傳感器
 ?姿態(tài)(A)-通過(guò)加速計(jì)監(jiān)測(cè)一個(gè)人的放松狀態(tài)(生澀的動(dòng)作和平穩(wěn)的手)
 。考∪馐湛s(MC)-通過(guò)壓力傳感器


  圖4使用情感感測(cè)的環(huán)境感知:工作方式

  使用采集的傳感器數(shù)據(jù),游戲平臺(tái)里的MCU能夠在游戲情境過(guò)程中檢測(cè)情感,并為玩家提供反饋,使游戲更精彩。是否可以在賽車(chē)游戲中當(dāng)檢測(cè)到玩家處于更放松的狀態(tài)(加速計(jì)的讀數(shù)減少)然后使轉(zhuǎn)彎速度更快、更難操控?這樣,能夠更好地控制情感的,沉穩(wěn)的駕駛員得分會(huì)更高(與現(xiàn)實(shí)生活相似)。如果本地控制臺(tái)的MCU提供處理功能,這將被視為本地情感計(jì)算,如果基于云的系統(tǒng)提供處理功能,則被視為遠(yuǎn)程情感計(jì)算。在基于云的系統(tǒng)中,可利用復(fù)雜的大數(shù)據(jù)算法對(duì)游戲場(chǎng)景提供更詳細(xì)的響應(yīng)。

  在另一個(gè)示例中,傳感器可用于通過(guò)測(cè)量用戶(hù)拿手機(jī)輸入文字或撥打電話(huà)的方式,檢測(cè)用戶(hù)的情感。此外,軟件算法可用于分析人輸入文字的方式、手機(jī)運(yùn)動(dòng)是否平穩(wěn)或者在輸入文字時(shí)犯了多少錯(cuò)誤(使用退格鍵),提供有關(guān)個(gè)人心理狀態(tài)的其他背景。


  圖5物聯(lián)網(wǎng):不同的服務(wù),不同的技術(shù),對(duì)每個(gè)人的意義不同

 

  6.在物聯(lián)網(wǎng)中充分利用傳感器融合

  正如白皮書(shū)“物聯(lián)網(wǎng)要變成現(xiàn)實(shí)‘還缺什么”所述,物聯(lián)網(wǎng)包含了許多用例——從互連家居和城市、互連的汽車(chē)和道路到跟蹤個(gè)人的行為并使用采集的數(shù)據(jù)來(lái)推送服務(wù)的設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)是一種普遍的“空中全球神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,將觸及我們生活的各個(gè)方面。從技術(shù)的角度來(lái)看,物聯(lián)網(wǎng)被定義為與其他機(jī)器、對(duì)象、環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行交互和通信的智能機(jī),會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)處理成有用的行為,可以“指揮和控制”事物并使人類(lèi)的生活更加輕松。

  所有物聯(lián)網(wǎng)用例的通用要求包括:

 ?傳感和數(shù)據(jù)采集功能(傳感節(jié)點(diǎn))
 。勘镜厍度胧教幚韺庸δ埽ū镜厍度胧教幚砉(jié)點(diǎn))
 ?有線(xiàn)和/或無(wú)線(xiàn)通信功能(連接節(jié)點(diǎn))
 ?軟件自動(dòng)執(zhí)行任務(wù),并啟用新的服務(wù)類(lèi)別
 ?遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)/基于云的嵌入式處理功能(遠(yuǎn)程嵌入式處理節(jié)點(diǎn))
  ?整個(gè)信號(hào)路徑都具有完整的安全性(未完待續(xù))


  
圖6物聯(lián)網(wǎng)的功能塊


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