據國外媒體報道，大數(shù)據分析師馬克·馮·里吉門納姆指出，無人駕駛汽車將配置有大量傳感器，每秒鐘可生成1GB的數(shù)據。

　　里吉門納姆預計，無人駕駛汽車中的傳感器還能夠防患于未然——在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)隱患，甚至規(guī)劃對汽車進行修理。

　　谷歌首席執(zhí)行官塞吉·布林去年說，未來5年內“普通人”將可以使用無人駕駛汽車。去年秋季，加利福尼亞州政府通過了讓無人駕駛汽車上路行駛的法律。通用汽車計劃2015年推出一款半自動駕駛的卡迪拉克汽車。

　　里吉門納姆稱，“全球汽車保有量超過10億輛，谷歌的無人駕駛汽車普及后，產生的數(shù)據量將是令人難以想象的。谷歌并非是在開發(fā)無人駕駛汽車的唯一一家公司。”市場研究公司Gartner分析師斯洛·科斯洛斯基說，“到2020年，市場上將出現(xiàn)數(shù)款價位合理的無人駕駛汽車。”

　　里吉門納姆預測，所有汽車公司可能都在開發(fā)無人駕駛汽車。荷蘭無人駕駛汽車用攝像頭廠商Mobileye已融資4億美元。

　　里吉門納姆近日發(fā)表博文稱，“谷歌的無人駕駛汽車會生成大量數(shù)據，它利用這些數(shù)據確定行駛方向和速度，甚至能根據探測到的路上新出現(xiàn)的煙頭，判斷可能會有人突然‘現(xiàn)身’。”

　　里吉門納姆表示，如果無人駕駛汽車每秒生成1GB數(shù)據，每年產生的數(shù)據量將達到約2PB。他是根據每輛汽車每年行駛600小時得出這一結論的。

　　科斯洛斯基不同意每輛無人駕駛汽車每秒能生成1GB數(shù)據的觀點。盡管無人駕駛汽車內部元器件之間會有大量數(shù)據傳輸，但這些數(shù)據不會被存儲，因此這些數(shù)據只供汽車本身使用，“一些高端汽車每小時可能生成1GB用戶可能需要分析的數(shù)據，但1秒鐘不會產生1GB這樣的數(shù)據”。與目前的技術相比，無人駕駛汽車生成的數(shù)據量將會大得多，這一點是毋庸置疑的。


　　科斯洛斯基說，未來汽車將配置更多的紅外傳感器、攝像頭和激光雷達，用于探測周圍出現(xiàn)的物體。汽車甚至能相互交流，“了解”附近汽車的速度，在附近的汽車突然轉向或剎車時及時作出反應。利用計算機算法和預測模式，汽車甚至能預測附近是否有汽車在行駛，甚至其他駕駛員的駕駛水平，防止受到傷害。

　　轉載請注明來源：賽斯維傳感器網（tcmtest.cn）