煙草的鑒定一般都是通過煙草專家的鑒定來評(píng)定煙草的品質(zhì)的，但是人工的評(píng)定也是容易受到客觀的因素的影響有誤差的，其實(shí)可以通過傳感器替代煙草專家來評(píng)定煙草的質(zhì)量的。

　　隨著傳感器技術(shù)在揮發(fā)性氣體檢測與判別中得到越來越廣泛的應(yīng)用，自然提出了應(yīng)用傳感器進(jìn)行卷煙檢驗(yàn)與識(shí)別的要求。

　　傳感器利用在卷煙行業(yè)的方法也是多種多樣的。以卷煙的揮發(fā)性氣體作為分析對(duì)象，利用傳感器對(duì)于卷煙進(jìn)行了區(qū)分，共采用了32個(gè)傳感器單元構(gòu)成傳感器陣列。曾經(jīng)有人用4單元金屬氧化物半導(dǎo)體傳感器陣列構(gòu)成的傳感器系統(tǒng)，采用特征提取從而使運(yùn)算復(fù)雜度減小之后使用模式識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)了3種卷煙的鑒別，并結(jié)合氣體傳感器、溫度傳感器、流速傳感器等研究了特征提取方法、氣室、卷煙樣品溫度以及載氣流速等對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響。有些人利用氣敏傳感器陣列結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對(duì)卷煙香氣質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

　　卷煙評(píng)吸專家和傳感器陣列分別對(duì)已知品牌的卷煙樣品進(jìn)行評(píng)吸和測試，用傳感器陣列的測試結(jié)果作為訓(xùn)練樣本的輸入模式，用專家的評(píng)吸結(jié)果作為輸入樣本的期望模式，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練集和測試集，實(shí)驗(yàn)得出訓(xùn)練集樣本的回報(bào)正確率為100％，測試集樣本的正確測試率為90％。我們還可以通過傳感器和化學(xué)計(jì)量學(xué)相結(jié)合的方法，建立了煙葉揮發(fā)性組分的人工智能評(píng)價(jià)模型，可以區(qū)分不同產(chǎn)地同一等級(jí)的烤煙型煙葉。

　　國外有人利用傳感器對(duì)13種香味物質(zhì)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)傳感器不僅可以探測到相似香味物質(zhì)之間的細(xì)小差別。不管是什么方法都顯示了傳感器在煙草行業(yè)的巨大作用。

　　吸煙有害健康，吸品質(zhì)不過關(guān)的煙草危害更大，所以對(duì)煙草品質(zhì)的檢測顯得尤為重要，利用傳感器對(duì)卷煙品質(zhì)進(jìn)行評(píng)定，不但節(jié)省了大量的人力物力而且評(píng)定結(jié)果更加準(zhǔn)確、可靠。

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